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简历体检方法论:每一分都查得到来源

体检不是黑盒。本页公开七个维度的权重、判断规则与阈值,说明它是怎么算出来的,也如实列出它会误判的地方。权重外置在配置文件中,与产品行为一致。

作者:Easy Resume 团队 项目与作者 更新于 2026-08-11 权重与阈值直接取自产品外置配置 config.json

总分 = 七维加权和

每个维度先独立打 0–100 分,再按下表权重加权求和得到总分。 权重不写死在代码里,而是外置配置,完全公开:

维度权重它在检查什么
表达可信度19%检查表达是否具体可信:句式机械对仗、空泛形容词堆叠会降低可读性
成果证据19%检查工作与项目是否给出可核对的结果证据;数字、交付物、上线范围、问题闭环都可作为证据
信息完整度13%只检查投递所需的客观字段与核心条目结构;不要求生日、性别、照片、婚育等敏感信息
阅读效率12%检查字号、行高、留白、标题层级与段落密度是否便于快速扫描
ATS 兼容15%检查模板结构与文本能否被 ATS 稳定解析
时间线11%逐月核对时间线,标出未解释空窗与重叠
篇幅11%评估篇幅是否落在理想区间(约 1 页)

首筛软门槛:总分低于 60 分或存在 error 级问题时, 会建议先修复再做首筛(软提示,不硬拦截)。

关键判断阈值(同样公开)

篇幅

理想约 1 页(约 850 字), 超过约 1.5 页开始提示重点被稀释。

时间线空窗

相邻经历间隔超过约 3 个月(92 天) 且未说明,记为待解释空窗。

成果证据

期望有可核对成果证据的工作/项目条目占比达 60% 以上; 数字不是唯一答案,明确的交付物、覆盖范围、上线结果和问题闭环同样有效。

表达可信度

提示连续 4 句内长度高度一致 (容差 10%)的机械对仗,以及缺少具体对象的空泛表述。

信息完整度

基本信息 30%、核心模块 25%、 条目字段 45%;至少保留一种可见联系方式。

阅读效率

正文建议不低于 12px、行高不低于 1.3; 单段超过 140 字开始提示拆分,超过 220 字升级为明显问题。

已知的误判与边界

  • · 「表达可信度」是启发式判断:亲笔但句式工整的内容也可能被提示,不能据此判断内容由 AI 生成。
  • · 「成果证据」不要求强行编数字;没有可靠数据时,应补充交付物、范围、验证方式或可复现结果。
  • · 「信息完整度」不把生日、性别、年龄、照片、婚育等敏感或非必要字段计入分数。
  • · 「阅读效率」根据当前版式与文本密度估算;PDF 渲染、字体回退或特殊模板可能造成轻微偏差。
  • · 规则基于常见互联网/企业招聘场景,对学术 CV、创意作品集等特殊性覆盖有限。
  • · 时间线只核对到「月」,按月内的精确日期差异不在判定范围内。
  • · 体检评的是「写法与结构」,不是「你这个人的能力」。分数是校准器,不是裁判。

规则会变,但会留痕

体检规则会随反馈迭代,权重与阈值以外置配置版本化管理,每次调整都会更新本页 「更新于」日期。同一份简历在不同规则版本下得分可能不同——这是预期行为, 目的是让评分持续贴近真实筛选标准,而非追求一个永恒不变的数字。

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